关系型数据库

数据库 #

知识点 #

。。。

最佳实践 #

MySQL #

  • 什么情况下该创建索引
    • 列的区别度越高索引收益越大。查看区分度的方法： SELECT COUNT(DISTINCT col_name)/COUNT(*) FROM table_name;。
    • 在单个索引就能实现查询效果的时候，可以再建一个联合索引，通过实现覆盖索引和索引下推来提高查询性能。
  • MySQL配置优化
    • 增加buffer_pool的大小到物理内存的60%-80%。
    • 增加buffer_pool实例的个数。
    • 根据读写性能调整io_threads的个数。
    • 增加change_buffer的大小。
    • 增加redo log buffer的大小，可能会增加丢数据的风险。
    • 硬盘TB级别，可以将redo log设为4个文件，每个1GB。
    • 增加binlog在page cache上的保存次数，可能会增加丢数据的风险。
    • 调整脏页的刷盘速度，使其符合磁盘IOPS。IOPS测试方法：fio -filename=$filename -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500M -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest。
  • CRUD性能优化
    • 架构级别
      • 前置缓存。
      • 分表分库。
      • 读写分离。
    • 表级别
      • 控制表的字段数量，默认情况下小于16全排序，大小16为rowId排序。
      • 控制字段大小。
      • 基于搜索条件和排序条件创建索引。
      • 只在索引上排序。
      • 普通索引优于唯一索引。
      • 时间和金钱类型字段可以考虑使用int和long。
    • SQL级别
      • 查询条件避免使用空值判断。
      • 小事务。
      • select + 具体字段。
      • 结果为一行时指定limit 1。数据库引擎会在查找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后试图找到下一条符合条件的数据记录。
      • 事务内既有insert也有update时优先编写insert语句。行锁虽然只在必要时才会加上，但是在事务结束时才会被释放，将update语句放最后可以减少并发竞争。
      • count(*)。count(*)有优化，count(1)是每行记录返回1后统计1的数量。

MySQL Server 配置

# 连接数
## 最大连接数，5.7版本中默认值为151， 最大可以达到16384。
## 最大使用连接数应占最大连接数的10%以上，一般应保持在85%。
## 假设每个Tomcat线程都使用数据库，则该值应小于Tomcat的最大线程池数量。
max_connections=5050

# redo log
## redo log每次都直接持久化到磁盘。
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
## redo log buffer大小，默认为8MB。调高可减少磁盘写入次数。
innodb_log_buffer_size=8MB
## redo log日志大小
innodb_log_file_size=1G

# binlog
## binlog格式设为row。8.x前statement格式有BUG。
binlog=row
## 每次提交事务binlog都write到文件系统的page cache，累计N个事务后才fsync到磁盘上。
## b设为1则每次都直接持久化到磁盘。需要提高性能时可设为100-1000。
sync_binlog=1

# buffer pool、change_buffer
## buffer_pool大小，默认为128M。调大时可以提升系统性能，但是太大会引起页Swap。
## 可以通过SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb%read%';语句计算缓冲池的命中率
## 命中率=(1-innodb_buffer_pool_reads/innodb_buffer_pool_read_request)*100
## 如果buffer_pool已经到达了物理内存的80%但命中率还很低，就需要调整物理内存大小。
innodb_buffer_pool_size=物理内存的60%-80%间。
## change_buffer最大大小。50表示占buffer pool的一半。
## 使用机械硬盘和存放历史数据的库时使用change_buffer收益很大，应该将其尽量增大。
innodb_change_buffer_max_size=50
## buffer_pool的实例数量，可以减少竞争。只有innodb_buffer_pool_size>1G才生效，默认值为8。
## 数量不应该超过 innodb_read_io_threads + innodb_write_io_threads 之和
innodb_buffer_pool_instances=8
## buffer_pool实例的读写线程数。读写线程数之和和与buffer_pool实例数相等时性能最优。
## SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_select';//读取数量
## SHOW GLOBAL STATUS WHERE Variable_name IN ('Com_insert', 
## 'Com_update', 'Com_replace', 'Com_delete');//写入数量
## 读大于写，则读线程多一些，否则反之。
innodb_read_io_threads=4
innodb_write_io_threads=4

# 脏页
## 脏页的刷盘速度。太多会导致刷盘时间过长，影响查询时间，应确保缓冲池中的脏页比例始终小于75%。
## 当数据从磁盘上载入到buffer_pool时，buffer_pool需要新开一个数据页。
## 如果是干净页则直接释放该页数据继续使用；如果是脏页则证明内存和磁盘上数据不一致，需要先刷盘。
innodb_io_capacity=磁盘的IOPS
## 当磁盘为SSD时可设置为0，表示刷脏页时只刷当前页即可。设为1表示当旁边也是脏页时则一起刷盘。
innodb_flush_neighbors=0

# 集群配置
## 并行复制
### 在32核备库上设置为8到16。
### 表示由多少线程处理relaylog日志。提高该值可以缓解主备延迟，需注意应留出CPU供备库的查询功能。
slave_parallel_workers=8或16
## 半同步复制
### 表示至少等待数据复制到几个从节点再返回。值越大，可靠性越高，性能越差。一般设为 1 即可。
rpl_semi_sync_master_wait_slave_count=1
### 控制主库执行事务的线程的执行时机
### 默认值 AFTER_SYNC，表示主库先等待复制，再提交事务，可靠性高。
### AFTER_COMMIT 表示主库先提交再复制，性能更好，但是存在丢数据的风险。
rpl_semi_sync_master_wait_point=AFTER_SYNC
### 当半同步复制超时，MySQL会自动降级为异步复制。
### 直到有足够多（rpl_semi_sync_master_wait_no_slave）的从库追上主库，
### 才能恢复成半同步复制。如果这个期间主库宕机，仍然存在丢数据的风险。
rpl_semi_sync_master_wait_no_slave

MySQL Client配置

spring:
  datasource:
    # 数据库连接池
    ## Spring默认的hikari速度最快
    ## 阿里的druid虽然支持监控，功能更丰富，但监控应该由专门的监控系统负责
    hikari:
      # 最大连接数，默认为10，一般设置在20-30左右。
      maximum-pool-size: 20

Oracle #

Oracle Client 配置

loginTimeout=3000
checkoutTimeout=30000
preferredTestQuery=select 1 from dual
idleConnectionTestPeriod=10000
testConnectionOnCheckout=true
minPoolSize=5
maxPoolSize=15
initialPoolSize=1
acquireIncrement=1
acquireRetryAttempt=30
acquireRetryDelay=1000
maxIdleTime=25000
沪ICP备17055033号-2